这 可能会对您有所帮助。此外，所有与指纹相关的内容都在这里。我认为这是一个很好的文档，可以开始并查看一些源代码。不过，在开始编码之前，您应该学习一些其他算法。

以下是指纹图像处理的基础知识

• 确保您了解指纹是什么。它基本上是每个人的签名。每个人（甚至双胞胎）每只手上的每根手指都有独特的图案。这些模式是您感兴趣的。
• 这些模式被分类。三角洲，圆圈等。
• 您必须了解山谷、山脊、分叉等是什么。
• 一旦您了解了上述两个以及更多内容，您就可以进行指纹采集。
• 一旦你有了图像。有趣而困难的部分开始了。如分割，某些模式的增强，降噪，最后编码。
• 编码部分是倒数第二部分。当您拥有过滤器/处理后的图像时，您会创建一个称为编码的数字签名。这个签名就是整个指纹的最终结果。
• 然后，您可以为其他图像创建更多数字签名。
• 您对这些图像进行比较，试图找出匹配项。
• 匹配本身是另一回事。您将尝试查看虚假匹配和真实匹配的位置。

还有很多其他的事情你需要做。但这些是基础。冗长，但如果你对它感兴趣，你可以这样做:)

项目清单

看看这个存储库。

它使用定向gabor滤波器来执行噪声去除，从而增强图像。它还可以在一定程度上恢复断脊。

https://github.com/Utkarsh-Deshmukh/Fingerprint-Enhancement-Python