一般来说，你需要一个边缘检测器，比如 Canny 边缘检测器，来解决这类问题。霍夫变换对于提取线条而不是边缘很有用。

但是，在这种特定情况下，您最好执行以下操作：

imdata = imread('grayblue.jpg');
colidx = find(diff(imdata(1,:) ~= 0);

因为它是如此简单的图像。

对于这样一个简单的图像，如下所示的卷积核可以很好地找到边缘：

[-1 2 - 1]

这会在每个边缘点产生一个边缘像素。没有大惊小怪，没有混乱。Canny 在这个问题上太投入了。如果要查找任意角度的线的边缘点，则可以使用简单的拉普拉斯算子、高斯拉普拉斯算子 (LoG) 或高斯差分 (DoG)。Sobel 和 Prewitt 也很简单但不合适，因为它们产生了“双倍厚度”线。

这里描述了一个邪恶的 Hough 快速实现：http: //www.ic.uff.br/~laffernandes/projects/kht/index.html

还有一些“无参数霍夫”算法非常快，但实现和调试有点棘手。