首先，我道歉，因为我是一名软件开发人员，而且我已经很长时间没有深入研究纯数学了，所以我的问题可能看起来很愚蠢。我希望不是。

上下文是音乐中的音高识别。

如果你记下一个音符，并对其应用傅里叶变换，你将拥有给定频率的无限幅度和。例如，如果我弹奏一个基本音为$F$，在任何仪器上，经过傅里叶变换后，我将在$F, 2F, 3F,\ldots,nF$. 每个频率都有一个给定的幅度，它定义了乐器的音色（钢琴、人声、小号……都遵循这个规律，但是每个谐波都有不同的幅度）

现在我想做的是从给定的音频信号中，找到$F$. 只是。它比看起来更复杂，因为你总是会有背景噪音等等......此外，$F$不一定是振幅最高的频率！

所以我的想法是找到$F$是应用DFT（实际上是速度的FFT）并找到一个频率$F$， 以便$F + 2F +3F + \ldots + nF$在 FFT 输出中最大。

你认为这有可能吗？你认为这可能在很短的时间内（比如说 < 5 毫秒）吗？