我想测量彩色图像的质量，可能作为与另一幅图像的差异，但如果可能的话，也可以单独测量。

这个问题源于我们有一个视觉应用程序，并改善照明条件、校准和类似的环境条件。我们要衡量图像质量的提高，例如：

• 细节量
• 对比
• 描述图像质量或图像中信息量的其他事物

你对此有什么想法吗？也许是直方图比较，或者直方图上的高级距离测量？我很想听听一些好主意！

编辑：

当然，视觉应用的结果是图像质量的衡量标准。但：

• 它不是用来衡量质量的，它是对其他东西的衡量
• 影响应用结果的参数更多（例如图像本身），因此它只是对图像质量的粗略衡量

我可以使用人工评估，但我真的想要一个客观的衡量标准，尤其是因为人的眼睛不是客观的（我们的大脑会耍花招，我们观看它的显示器会影响图像等）。

最终编辑：

在讨论了图像中的质量是什么之后，我将保留这个问题。我自己（和我的同事）的想法如下：

• RGB 通道的范围（是否使用所有可能的颜色）
• 索贝尔振幅的平均值（细节量或焦点的粗略测量，另见这个关于细节的问题）
• 被裁剪的像素数量或 0（这些像素中没有信息）
• 还有 RGB 通道和 YCbCr 通道的平均值（转换后），以便能够查看平均颜色是否发生了变化（可能导致调查其他来源的光，或者在改变我们自己的照明后）

通过结合这些统计数据，我们可以从更客观的角度获得质量的印象，而不仅仅是看图像。它还指向更改可能来自何处的指针。