从概念上讲，您似乎快到了：

• 以三个颜色通道之一作为参考（例如：红色）
• 将绿色与红色相匹配
• 将蓝色与红色相匹配

那么问题是与亚像素精度的匹配。要获得有意义的数字有点棘手，因为任何方法都会产生的插值错误会对准确性产生影响。

我能想到两种可用的图像配准方法：

1. Lucas-Kanade图像配准。使用线性插值可能无法为您提供足够准确的结果，因此请考虑使用双三次或其他方法。 Neil Dodgson做了一个很好的概述。重要的是插值内核的不同亚像素位移具有相似的频率转移。对于三次族，在这种情况下，近似 b 样条比 cattmull-rom 好得多。

2. 首先放大图像，然后使用您最喜欢的技术进行像素精确的图像配准。（傅立叶域中的互相关应该可以）。这仅在仔细进行升级时才有效。双线性或双三次很可能无法为您提供足够的准确性。我可以想到三种方法：

一种。日元插值。见他论文的方程 11。真的很慢，但最佳。尽管您似乎在信号中有一些别名，因此 Yen 所做的“带宽限制”假设可能不成立。

湾。计算图像的 FFT，对高频进行零填充，逆 FFT。

C。非线性放大。由于边缘非常锐利，图像没有得到适当的带宽限制，这可能是以前方法的主要限制。在这种情况下，边缘相关方向插值可能会更好。

一旦你有了两者之间的亚像素转换，无论你选择哪种方法，对绿色和蓝色通道的校正都已经解决了。