Harry Nyquist 发明/发现/证明了很多东西；很难跟踪所有这些。对信号处理和通信最重要的三个可能是：

• 如果您以每秒 f_s>2B个样本对（真实）信号$s(t)$进行采样，则s(t)可以从其样本中重建，其中B是s(t)的带宽。下限2B通常称为奈奎斯特率。$f_s>2B$$s(t)$$B$$s(t)$$2B$

• 如果您以每秒f_s个样本对信号$s(t)$进行采样，则f_N=f_s/2通常称为奈奎斯特频率（也称为折叠频率）。s(t)中高于f_N的所有频率将被混叠回 0 和f_N之间的频率。$f_s$$f_N=f_s/2$$s(t)$$f_N$$f_N$

• 假设您有一个带宽为 B 的基带通道即带宽为或更小的信号不会被通道失真）。该通道允许每秒也称为奈奎斯特率。$B$$B$$2B$$2B$

这些术语确实以令人困惑的方式命名，因为频率和速率几乎是同义词。无论哪种方式：

奈奎斯特频率是在给定采样率 的情况下可以很好地记录的信号中的最大频率。

奈奎斯特速率是在 给定信号中某个最大频率的情况下很好地记录信号所需的采样率。

given sampling rate = nyquist frequency * 2
nyquist rate = given max frequency * 2

因此，如果我们有一个固定的采样率，并且想决定在信号中切断哪些频率，这样我们就不会出现混叠——我们想知道奈奎斯特频率。

但是如果我们在一个信号中有一个固定的最大频率，并且我们准备好适应我们的采样率——我们想知道奈奎斯特率。