信息处理 - 拉普拉斯算子如何用于 Unsharp Mask？ - 吾爱随笔录

信息处理图像处理

2021-12-24 20:33:27

一些非锐化算法（例如 Matlab 的fspecial）使用拉普拉斯核来实现图像的锐化。

据我所知，首先需要对图像进行模糊处理，然后从原始图像中减去模糊图像以获得更清晰的图像。拉普拉斯部分正是所谓的平滑应该发生的地方。如果我错了，请纠正我，但拉普拉斯算子不会进行任何平滑处理。

那么拉普拉斯算子如何帮助锐化图像呢？

1个回答

常规锐化即高通滤波器，本质上是应用模糊的逆滤波器。

基本上，当您进行非锐化遮罩时 - 不是减去模糊图像，而是将边缘图像添加为它的一部分。我们可以有 $g(x,y)$

g (x, y) = f (x, y) - f_{s m o o t h} (x, y)

$g(x,y)=f(x,y)-f_{smooth}(x,y)$

这不过是使用 LoG 的边缘图像。

通过将其中的一部分添加回原始图像来产生清晰的图像，因此边缘附近的对比度急剧增加。这就是你如何产生清晰的图像 $f_{sharp}$

f_{s h a r p} (x, y) = f (x, y) + k * g (x, y)

$f_{sharp}(x,y)=f(x,y)+k*g(x,y)$

该页面提供了更多详细信息。

其它你可能感兴趣的问题