在图像处理中，要应用这样的过滤器，您将遍历输入图像的所有像素，并在每一步中将过滤器掩码放置在图像上，使其中心位于当前像素处。然后，您以某种方式“评估”被掩码覆盖的邻域中的像素，并将结果写回当前像素。

对于普通卷积，您将过滤器的每个元素与相应像素的值相乘，将结果相加并将总和写入当前像素。

侵蚀是一种形态学操作，您可以通过检查掩码的所有“1”值是否位于图像中的“1”像素上来实现它（在二进制图像上）。如果是这样，则将“1”写入当前像素（否则为“0”）。

在这两种情况下，请确保始终从图像的未修改版本中读取输入像素（而不是就地修改图像）。

您的腐蚀过滤器不正确。您提供的链接说它应该找到相邻像素的最大值，而您的数组不这样做。相反，它给出了相邻像素的总和。如果您对结果进行归一化（因为所有这些添加都会增加亮度），那么您会发现您的过滤器只是均匀地平均相邻像素。

您通常会做的是获取您的图像并将它的 3x3 块（或过滤器的大小）与您的过滤器进行卷积。您也可以并行执行这些操作，以提高速度。