我正在寻求解释在 resample() 方法的文档中描述的用于重采样的“傅立叶方法”。我想对数组进行下采样。我知道抽取是什么以及它是如何工作的，我也知道傅里叶变换是什么。但是，我无法找到“科学备份”，可以对 scipy 中的重新采样方法说。我看到了这个话题：

蟒蛇的$\tt resample$对比$\tt resample\_poly$对比$\tt decimate$

我还搜索了一些有关数字信号处理的书籍。我错过了一些明显的东西吗？我查看了 resample 的实现，我知道它对信号执行傅立叶变换，然后从变换数组的开头和结尾取所需的一半样本。然后将傅立叶逆变换返回到时域。我找不到这种方法的科学描述。在上面的链接中，提到了这一点：

https://en.wikipedia.org/wiki/Trigonometric_interpolation#Relation_with_the_discrete_Fourier_transform

我不明白插值如何与下采样相关联。谁能解释和/或链接一些资源？Scipy docs在方法描述中有这个：

沿给定轴使用傅里叶方法x对样本进行重采样。num

The resampled signal starts at the same value as `x` but is sampled
with a spacing of ``len(x) / num * (spacing of x)``.  Because a
Fourier method is used, the signal is assumed to be periodic.

提前致谢。