如果您正在寻找 GRAIL 等项目中使用的一些方法的良好解释，请查看此处：

回到手写识别的未来

似乎大部分数据都在Graffiti (Palm OS) - Wikipedia中。
该技术似乎与Unistrokes 技术有关（美国专利 5,596,656，1997 年授予）。

由于该模型依赖于单笔画并使用在图形上彼此分离得非常好的符号，我认为参数化笔画将是获得良好分离特征的好方法。只是它们之间的坐标和关系将是完美的。

惊讶吗？DARPA（GRAIL 项目？等）大约在 3 年前就支持了手写识别研究，并且在不如 PalmPilot 1000 强大的大型机上进行。

Hawkins 谈到了在计算机历史博物馆口述历史中实施 Graffiti 的问题。

如果你能进入 IEEE 探索图书馆

拉起

DJ Burr，“设计手写阅读器”，IEEE 模式分析和机器智能汇刊，第一卷。PAMI-5，没有。5，第 554-559 页，1983 年 9 月。

然后查看引用，其中包括 Palm 和 Xerox 的专利。Xerox 声称 Palm 侵权，因此您可能会找到一些线索。