为什么很少进行图像重采样/插值的双二次插值?

信息处理 图像处理 插值 重采样 双二阶
2022-01-04 00:17:28

相关问题:各种图像重采样方法之间的实际相关差异是什么?

用于图像重采样的双线性和双三次插值似乎相当普遍,但根据我的经验,双二次插值很少听说过。可以肯定的是,它在某些程序和库中可用,但通常它似乎并不流行。维基百科有关于双线性和双三次插值的文章进一步证明了这一点,但没有关于双二次插值的文章。为什么会这样?

3个回答

您希望在要在其间插值的点的两侧进行具有相同权重的插值。因此,您可以在每一侧选择一个或两个权重,从而产生两个(线性)或四个(三次)点的插值。

二次插值需要三个点,这仅在网格边界处才有意义,您只能在一侧选择一个点,在另一侧选择两个点。

边际结果的计算成本更高。大多数图像不需要这种插值技术。你也可以看看这个问题:Higher order spline interpolation

双线性和双二次插值为您提供C0插值函数。也就是说,一个函数是连续的,但具有不连续的一阶导数。另一方面,双三次插值为您提供了C1插值函数。也就是说,一个函数是连续的并且具有连续的一阶导数(尽管二阶导数是不连续的)。因此,通过使用双二次而不是双线性,您不会在“平滑度”(更高导数的连续性)方面获得任何收益,只是更复杂。为了获得更平滑的插值,您必须从双线性升级到双三次。