您可能想阅读本讲座关于混合的幻灯片——他们还将拉普拉斯金字塔描述为另一种混合工具：

图像混合和合成（15-463：计算摄影，Alexei Efros，CMU，2011 年秋季）

“梯度域”通常是一类处理技术的名称，它不是对图像中的像素值进行操作，而是对相邻像素值之间的差异进行操作，即。局部空间转换。

这意味着在算法的核心计算中，图像由其第一空间导数（水平和垂直）表示——记住一维函数的泰勒级数的第一项$f(x)$围绕一个点$x_0$,$f(x_0) + (x-x_0) * f'(x_0)$.

例如在下面的图像中，对于白色蒙版内的每个像素，图像不是由强度值表示，而是由给定方向和范数的向量表示：

在您提到的拼接纸的上下文中，重叠区域中的拼接结果由两个原始图像的混合组成，它们试图尊重（即非常接近）在两个图像中观察到的空间导数（而不是观察到的像素值）。

在这篇特别的论文中，梯度是指从一个图像内容到另一个图像内容的平滑过渡函数$\omega$，缝合区域。该区域是这种梯度的域，即定义它的空间区域。所以$\omega$特定针迹的梯度域中的区域。