所以给定静止的彩色高斯噪声$\mathbf{n}$，我知道我可以通过首先找到它的自相关来去相关它$R_{nn}$和表演$R^{-\frac{1}{2}}_{nn} \mathbf{n}$.

当然，在实践中，我需要估计$R_{nn}$，我可以通过平均来完成$\mathbf{r}_{nn}$或将其拟合到 AR 模型中。

所以，假设我有一个很好的估计$\hat{R}_{nn}$, 对于长度有限的数据记录$N$. 根据某些度量，使得噪声帧的结果频谱足够白。

现在，假设我有一个信号$\mathbf{x} = \mathbf{s} + \mathbf{n}$. 我想去相关噪声，这样在去相关之后，我得到一个白噪声信号。从我读过的内容来看，这样做的方法是也适用$R^{-\frac{1}{2}}_{nn} \mathbf{x}$.

但是，这不会扭曲所需的信号吗$\mathbf{s}$? 谁能指出一些关于此的参考资料？

另外：为了让我的信号嵌入白噪声中，我还能如何去相关色噪声？