如何使用嘈杂的图像执行对象跟踪?

信息处理 图像处理 视频处理
2022-01-17 03:20:56

问题

拍摄 50 多张 Lena 图像,为它们添加高斯噪声,以至于你不能说它是 Lena。我坚持认为,高斯噪声而不是高斯模糊。

现在想象一个裁剪窗口在 Lena 的脸上随机移动(就像一个摄像机聚焦在这个部分上)。

现在你有一些嘈杂的图片,其中包含图像中某个地方曾经是 Lena 的脸。

问题

现在我想在事先不知道的情况下拿回脸:)

  • 首先,我必须从图像集中识别重叠部分(即这里的嘈杂面孔)。
  • 然后我必须叠加这些面孔。
  • 最后,添加它们以恢复她美丽的脸庞。

问题是我不知道如何做到这一点(互相关,也许是为了识别面孔和他们之间的转变)。我从来没有上过图像处理课程。我只需要一个参考或算法名称。

2个回答

如果添加到每个像素的噪声级别是独立的,那么可能首先模糊图像然后应用成对互相关可以完成这项工作。

首先,据我所知,有两个不同的问题 1. 在某种全景图中拼凑莉娜美丽的脸 2. 对图像进行去噪。

对于 1 - 您描述的问题可以使用互相关轻松解决。例如请看 Matlab 图像配准示例

对于 2- 我会使用几种去噪算法中的任何一种。你可以看看盲反卷积和小波去噪,

希望对您有所帮助,愿您的精益与真正的精益一样美丽,