我正在处理一个通道均衡问题，其中通道被建模为 WSS 过程。
我理解 LMS 实用程序是一种类似维纳的方法，即它收敛到最佳（维纳）解决方案。
我理解 RLS 收敛到正常的解决方案，假设 WSS 过程的统计数据是未知的。
我想知道：
- Wiener、LMS 和 RLS 可以归入哪类预测变量？将 Wiener 定义为“最优（在 MSE 意义上）”，将 LMS 定义为“随机梯度预测器”，将 RLS 定义为“线性预测器”是否正确？什么类别的过滤器？
- 什么时候一种解决方案优于另一种解决方案，为什么？
- 特别是，当使用 MSE 定义成本函数时，我们可以实现什么？当我们简单地用平方误差来定义它时？