这将取决于您在系统中建模的内容。考虑一个有源雷达系统。既有加性噪声分量，也有乘性噪声分量。在这种情况下，它们的区别是：

1. 如果我将发射脉冲功率增加一倍$K$并且 SNR 提高了一个因子$K$那么噪声是相加的
2. 如果我将发射脉冲功率增加一倍$K$并且 SNR 没有改变，那么噪声是相乘的

举一些例子来澄清：

1. ADC 输入端的热噪声通常是附加的 - 噪声水平通常不随接收信号的功率而变化，因此 SNR 将随发射/接收功率而变化。
2. ADC 中的削波（失真）是非线性的——它的乘法性大于加法性。增加接收功率不会影响 SNR（假设仍然发生削波）。
3. ADC 中的相位噪声（时序误差）是相乘的
4. 散斑噪声 - 雷达分辨率单元中存在大量随机散射通常被建模为乘法 - 增加发射功率不会降低散斑效应。

另一个常见的例子是主动声纳。在近距离范围内会有很多混响（音量混响），但随着传输的脉冲远离声纳，混响会下降，系统性能会受到环境噪声的限制。在这两种情况下，声纳分别在混响限制模式和噪声限制模式下运行。

1. 混响 - 相乘 - 增加发射功率不会改善 SNR。
2. 噪声限制 - 附加噪声 - 增加发射功率可提高 SNR。

这假设了一个非常简单的水下声音传播模型。您将获得其他波传播效果，主要是由于声速分布（表面/底部的混响、声音通道、会聚区等）。

因此，在一个系统中，您可以同时拥有两者。在哪种操作模式下将决定哪种类型的噪声占主导地位。还应注意，噪声可能不是完全相乘的或完全相加的。你可以有包含两者元素的噪音。在这种情况下，您将获得一些 SNR 改善，但它可能与发射功率的增加不呈线性关系。

这真的取决于应用程序。一种思考方式是：您可以测量的内容与您想知道的内容之间的关系是什么？

如果您想知道的与您可以测量的几乎相同，但是在“真相”周围存在虚假的波峰或波谷，那么您应该选择加性噪声。

更一般地说，如果值和测量值之间存在线性（或仿射）关系，则可能存在加性噪声。

如果您想知道的内容与您可以通过测量中的能量测量的内容有关，那么您可能需要选择乘性噪声。

更一般地，如果值和测量值之间存在（高度）非线性关系，则可能会出现乘性噪声。