通过计算音乐中缺失的谐波来扩展带宽?

信息处理 声音的 频谱 算法
2022-01-15 11:14:06

在旧录音或高度压缩的音频文件(有损)中,较高的频率会丢失,我们会听到独特的消音效果。(就像这首歌是穿墙播放的一样)

是否可以使用任何方法(傅立叶、双线性等)计算丢失的谐波并将其添加回声音/歌曲?目前可行的是什么?

*这些频率确实丢失了,我不建议提高更高的频率(因为它会提高本底噪声),但我认为会有一些方法来近似丢失的频率,因为我们知道所有的乐器听起来应该像(我们知道它们对应的谐波)... *

我很清楚“垃圾进,垃圾出”的事实,但即便如此,我们的大脑本身也拥有非常先进的处理技术。(仅在视觉和听觉中使用 2D 源的 3D 可视化)难道不能欺骗大脑“听到”质量更好的声音,并让旧录音恢复其原始清晰度吗?

编辑:为了更清楚,我建议让音频“听起来”更好,而不是恢复丢失的信息。

1个回答

带宽扩展实际上是丢失音频数据恢复的问题,这是一个活跃的研究领域。

通常您假设您的信号在时频域中遵循某种统计模型,而整个挑战是仅基于可用数据来推断模型的参数。

在带宽扩展的情况下,您将从频谱图的较低频率部分推断您的模型,以恢复较高频率。

您可以查看 Paris Smaragdis 使用潜在变量模型在丢失音频数据和带宽扩展方面所做的一些工作。此处提供了一些演示