我正在处理超声图像中的散斑降噪。我使用小波变换通过消除某些频率来消除噪声，以消除任何现有的噪声。由于在图像中 HH、LH、HL 分量包含大部分噪声。我们可以通过消除这些组件来消除噪音。

  step 1 : read an input image. 
  step 2 : apply discrete wavelet transform.
  step 3 : Eliminate LH, HL, HH  by making these components zero.
  step 4 : Take inverse wavelet transform(let us consider this as output 1).
  step 5 : read the same input image and again take discrete wavelet transform.
  step 6 : eliminate LL component by making zero and keep LH,HL & HH because it contains edge information. (trying to remove noise from the edge information & add it back to Output 1)
  step 7 : take inverse wavelet transform .
  step 8 : Applying a Hybrid Filter (Median- Weiner) to the above image
  step 9 : We get the filtered image ( let us consider this as output 2) 

我在下图中表示了相同的内容。

现在，我需要合并输出 1 和输出 2 。我刚刚添加了两个输出，但没有得到正确的输出。请建议我应该使用哪种技术来组合这两个输出图像。请告诉我这是否可能，并告诉我这个概念是正确还是错误。