人类对所有颜色的感知并不相同。我们的眼睛有不同颜色的色素，可以吸收不同频率的光。

Physics.SE 中有一些关于此的内容：为什么绿色激光看起来比红色和蓝色激光更亮更强？ 根据这个问题，提供了一个图表，显示了不同频率的光的吸收。三个圆锥由它们的颜色表示，杆是虚线。

请注意，在蓝色范围内的东西，虽然它会触发蓝色锥体，但很难触发杆或绿色或红色锥体。同时，深红色的东西会触发红色和一点绿色锥体，但不会触发杆或任何蓝色锥体。三种色素的吸光度之和，绿色中的峰使绿色看起来最亮。

在可见光和眼睛的响应和光谱灵敏度维基百科页面中找到的锥体灵敏度曲线中还有更多关于此的信息。在查看这些图表时，请注意其中许多已被标准化为 0 .. 100 比例。

还有一个方面是各种颜色单元的分布。有关这方面的更多信息，请参阅 HyperPhysics 的“Blue” Cone Distinctions，其中指出在 Forvea Centralis（视网膜中最密集的区域，以获得最大灵敏度）之外，它们仅占视锥细胞总数的 2% 左右（其中然后表明我们对信号的感知中有一个“蓝色放大器”）。造成这种情况的原因很可能是因为蓝光会以不同于红色或绿色的方式弯曲，如果我们要在主焦点之外显着地采样蓝色，我们自己的眼睛就会出现色差的严重问题（想想这给了我头痛）。

这种绿色是重要颜色的倾向可以在数码相机中使用的各种拜耳滤光片中看到，这些滤光片对绿色的采样比对红色或蓝色的采样更多。

Bryce Bayer 于 1976 年的专利（美国专利号3,971,065）将绿色光电传感器称为亮度敏感元件和红色和蓝色的色度敏感元件。他使用了两倍于红色或蓝色的绿色元素来模拟人眼的生理学。在日光视觉中，人类视网膜的亮度感知使用 M 和 L 视锥细胞组合，它们对绿光最敏感。

^{_{来自维基百科拜耳过滤器：解释}}

这可以再次被用于将彩色图像转换为灰度的程序ppmtopgm中。它使用公式：l = .299 r + .587 g + .114 b- 请注意，在创建灰度值时，绿色是其他颜色组合的两倍以上，是蓝色的 5 倍。 _{^{顺便说一句，请务必阅读该手册页中的引用...它非常有趣-尤其是在其起源的背景下）}}

因此，为什么绿色看起来比其他颜色更亮。

“灰度”基本上是一种打印规范。是的，它会去除颜色，但“灰度”模式仅在打印时才真正需要。屏幕上的一切都是 RGB，即使它看起来是灰色的。在这方面，当您使用该Mode > Greyscale命令时，Photoshop 会忽略 RGB 数据并依赖 CMYK 颜色数据和您的颜色配置文件设置进行转换。

如果将光标悬停在颜色上并查看，Info Panel您会看到截然不同的 CMYK 颜色：

您可以看到一种颜色是 69C 和 100Y，另一种是 90C 和 72M（基于我的配置文件设置）。混合 C 和 Y总是会比混合 C 和 M 更轻。
_{（还要注意表示颜色实际上超出 CMYk 色域的值旁边的 ! 。）}

这是一个简化的解释，因为其他人指出光度也是转换中的一个重要因素。

如果您严格使用 RGB 文档，灰度是一个糟糕的选择。您最好使用Hue and Saturation调整图层来简单地删除所有饱和度 - 如果您想要的话，这会导致两种颜色的灰色相同。

您还可以使用它Image > Adjustments > Black & White来转换为灰色图像（尽管仍在 RGB 颜色空间中）。这使您可以专门调整颜色的级别以实现所需的灰色。

本质上，当它们确实没有任何相关性时，您是在比较 RGB 和灰度。

我发现在 HSB 模型（色相、饱和度、亮度）中评估 RGB 颜色更容易。在这种情况下，它可以通过两种方式帮助您。

1.它帮助我记住某些颜色比其他颜色具有更大的固有亮度/亮度。只需看一下色相刻度上的绿色和蓝色点。绿色显然更亮。

2.如果您希望控制数值级别，您可以在亮度刻度中清楚地看到指示（一旦您删除了饱和度变量）。

检查亮度差异的最佳方法是使用 Lab 颜色空间，而不是 RGB 或 CMYK。

Lab 颜色空间的开发是为了比 RGB 颜色空间更好地表示人类视觉。特别是 L 通道，它代表“亮度”并且是本次讨论的相关通道，它试图更接近人类对亮度的感知。

如果您比较纯绿色和纯蓝色图像，您会发现亮度通道具有不同的值。纯蓝色的值为 30（满分 100），而绿色的值为 88。