@Scott 所说的一切都是正确的，但为了更好地理解为什么，甚至 RED 看起来更糟的原因，我将您引导至此信息（强调我的并为流程而编辑）

JPEG ...设计用于压缩自然、真实世界场景的全彩或灰度图像[并且]是一种有损压缩算法...

JPEG最适合连续色调的图像，如照片或自然艺术品；在诸如刻字、简单卡通或线条画之类的锐利或单色艺术上不太好。JPEG 支持 24 位色深或 1670 万色。

JPEG实际上只是一种压缩算法，而不是一种文件格式。JPEG旨在利用我们眼睛的某些特性，即我们对亮度和颜色的缓慢变化比对短距离内的快速变化更敏感。

虽然 JPEG 通常是照片的最佳选择，但在 8 位显示器上，它们被强制抖动为 8 位调色板。无论原始图像中的颜色如何，JPEG 压缩都被视为 24 位数据（灰色为 8 位）。因此，如果在 JPEG 压缩之前将图像从 24 位减少到 8 位，压缩率实际上会变差，整体质量也会变差。

JPEG 压缩将噪声引入纯色区域，这会扭曲甚至模糊纯色图形。这就是 JPEG 不太适合纯色锐边艺术或字体的原因。JPEG 可以将 900K 的 24 位图像缩小到 45K（高质量）或 30K（中等质量），比例为 20:1 到 30:1。但是，对于 JPEG，压缩得越多，失去的边缘清晰度和锐度就越多。JPEG 也不支持透明度。

请务必注意，将图形保存为 JPEG 格式并进行压缩应该是最后一步。压缩效果是累积的。这意味着每次重新保存 JPEG 文件时，都会对其进行进一步压缩，从而丢弃无法取回的数据（照片细节）。

现在对于解释 RED 流行的超级技术细节（这实际上是一个对眼睛的把戏），您可能想阅读此信息（再次强调是我的）

JPEG 压缩的起点是原色红色、绿色和蓝色的像素，它们对于有损压缩不是最合适的。在实际压缩之前只是简单地转换RGB颜色，例如在YCrCb模型中，第一个通道存储的是纯亮度信息（Y），所以是红、蓝、绿通道亮度的平均值。第二个通道存储的是红色通道的平均亮度偏差，第三个通道存储的是蓝色通道的偏差。绿色通道的值可以由此计算出来，不需要专门记录。将亮度（亮度）和色度（颜色）分离为分量后，您可以将两个色度通道的分辨率降低到一半或四分之一，因为它们对于清晰度无关紧要。人类的视觉皮层包含独立的颜色和形状感知系统，色盲者无论如何都会忽略以前的精细分辨率颜色边界，颜色检测系统再次以三到四倍的低分辨率工作。认出。

希望这可以帮助您更好地了解正在发生的一切。

JPG 是一种有损压缩方法。这意味着每次保存 jpg 图像数据都会被丢弃以节省文件大小 (kb)。重要的是要意识到每次保存 jpg 时都会发生这种数据丢失。因此，如果您打开 jpg，然后将其另存为 jpg，则您丢弃了更多图像数据。在发生数据丢失的区域中，伪影（或浮渣或模糊）开始出现。

当颜色从一个纯色域过渡到另一个纯色域时，这种数据丢失最常见。任何特定颜色都没有直接问题。它更多的是关于大面积的相似颜色。

对于仅包含大面积纯色的图像，gif 等格式比 jpg 更合适。gif 格式旨在保持大面积的纯色。

看看 YCbCr 亮度组件：

看，这不是关于红色（也不是蓝色和绿色）。
它是关于 YCbCr 亮度分量中可见的锐边。

让我们将颜色从 RGB 更改为 GBR。同样的模糊再次可见：

强烈的蓝色也会发生同样的情况：

JPEG 平等地压缩颜色，因此不会导致红色模糊，但是，人眼可能会。人眼有大约 700 万个视锥细胞，其中约 65% 的视锥细胞接收红光。这可能就是为什么我们看到红色比其他颜色更模糊……因为我们看到“更多”红色。