Adobe Illustrator 实际上有一些未被充分利用的功能来增强数据的图表表示。Mordy Golding在这里有一个很好的教程，他的 Lynda.com 教程也非常详细地介绍了这一点。对于我所做的那种工作，我会以这种方式使用 Illustrator，或者手动构建东西。

为了获得灵感，并让您了解大型数据集的数据可视化可以走多远，请查看Hans Rosling 工作的这段视频。在 YouTube 上搜索“数据可视化”以获取大量其他优秀示例。

如果您处理大量数据，我建议您尝试gephi。它使您可以很好地控制应该可视化的内容和方式。

你想解决什么问题？方法和最佳工具取决于...

1. 您是否将数据可视化以 (a)分析、探索或打开它，或者 (b)传达关于它的特定、已知信息？
2. 你的听众是谁？特别是，他们是 (a)您想要吸引感兴趣的普通人（例如杂志的读者、关注 Twitter 链接的人、在相关但在文化上独立的领域工作的人），还是 (b) 他们是否有对这种类型的数据有兴趣（例如，他们以这种类型的数据为生，或者他们是这项运动的忠实粉丝......）

如果您的答案是 1a2a，那么您将面临巨大的挑战，即制作一个吸引偶然路人的数据集。勾勒出想法（可能使用 Adob​​e Illustrator，也可能是笔和纸），学习或聘请交互设计和客户端 Web 编程方面的技能，然后在Raphael.js中编写代码（我的首选选项，适用于从 IE6 到iPad）、D3（用于概念验证和原型设计的绝佳、流行的选项，但纯粹是 SVG，它在 IE8 或更低版本中不起作用，不包括大约40% 的人），处理（观众必须有 Java，不包括大约 35% 的人) Processing.js (HTML 5 Canvas,可以与 IE 一起使用，并且有一些好处，但在一定程度上限制了交互性），或者，如果未来验证不是问题并且您想节省开发时间和金钱，Flash。

如果是 1a2b，您的需求是快速转换和试验数据，然后将其展示给感兴趣的人。吸引注意力不是首要任务——他们已经感兴趣了——关键是能够快速响应新问题。查看具有良好可视化功能的 stats-y 数据套件，如JMP、Tableau、R，或者如果没有预算且 R 太难，Many eyes、Gephi或WEAVE。

如果是 1b2a，这是经典的信息图表设计。戴上您的艺术家的帽子，并破解一个矢量程序（最初以矢量设计以确保准确性和灵活性），如Adob​​e Illustrator（它也有基本的图表工具）、Corel Draw或Inkscape（免费）——或者，如果你有时间或预算，在 Flash 或 After Effects 中制作很棒的 2D 信息图表视频，或者在Blender（免费，难以使用）、Cinema4D（昂贵，难以使用）或Maya（非常昂贵，难以使用）中制作更出色的 3D 视频， 工业标准）。

如果是 1b2b，请放松，您正在向已经感兴趣的人传达一个独特的信息。清晰而自信地说话可能会奏效。或者只是给他们您的 Excel 文件。或者向他们发送一封电子邮件或 PDF，其中包含精心设计的条形图或表格。不要太浮华——你的听众可能和你一样知道这种数据的细微差别，他们可能不希望在他们和他们的数据之间有一个表示层。除非它是一个复杂的、不熟悉的数据集——在这种情况下，请参见 1a2a 或 1a2b。

我在这里看到了很多关于专业和商业软件的信息，所以这个可能有点离题：

我使用 LaTeX 和 TikZ（这是一个 LaTeX 包）进行可视化。如果我能够在一张纸上绘制和构造我的数据，我也可以用 TikZ 做同样的事情。该方法是 100% 基于文本的，对初学者来说一点也不直观，但非常强大。

可以在http://www.texample.net/tikz/examples/找到一些基本功能的示例。