tldr; 你说的是“部分到整体的关系”，这是目前使用的大部分技术。

根据您尝试从您尝试显示的数据中提取的信息选择一种可视化方法，然后根据需要设置任意样式（非常小心，不要妨碍理解实际数据和信息）。

您可以使用任何图像并将其切成适当大小的块，但要小心 - 选择看起来很酷的图像或样式然后尝试强制数据不适合它是一个非常常见的错误。最终结果起初似乎是积极的，但实际上并不奏效：人们会回答“酷，这看起来很有趣！这是什么意思？……呃，说真的，这是什么意思？！呃……嗯”。许多人甚至不愿意承认他们只是不“明白”。选择一些可靠的东西，然后让它看起来很酷（不要破坏它）。

您所说的在数据可视化世界中被称为“部分到整体”的关系。这是来自 visual.ly 的有关该主题的博客文章。

它列出的示例是：

饼状图...

...可以缩放以指示总量。

饼图（实际上，大多数适合整体关系的图表类型 - 特别是任何基于面积而不是长度的图表）都会受到纯粹主义者的欢迎，因为很难看到微小的差异或进行纯粹的数字比较（例如“X 几乎是 Y 的两倍”）——但如果你的重点和可视化原因是为了传达部分与整体的关系，并且你包括实际的数字，那很好。对于准确的数字比较来说，没有什么比实际数字更好的了。

树状图

一个矩形区域，分为块（有时是子块）。

他们的例子有点难看，可以让树图看起来比这更好，但它很好地传达了这个想法：

小心树图，它们不容易做好。有一个逻辑顺序（从大到小）有很大帮助。

桑基图

为了显示具有部分到整体关系的“流程”（他们的例子很糟糕，这是一个更具说明性的简单例子）：

...还有一个更复杂的：

堆积条形图、堆积面积图和“平行集”图表

用于比较等价的整体/集合，或切片整体或组织集合的不同方式。“平行集”图表基本上是堆叠的条形图，在集之间移动时使用连接而不是一致的顺序来显示等效性。

至于一般的“还有什么”问题-当然，如果您能够准确地将其划分为正确大小的块，则可以使用任何形状-但要非常小心，不要牺牲您要尝试的信息的清晰度显示以试图装饰它。

如果信息本身在上下文中不够有趣，那可能是信息或您设置的上下文的问题，而不是数据呈现方法的问题。作为一般规则，首先要确保你的意思清楚，然后让它变得漂亮。饼图很受欢迎，因为人们只是“得到”它们——当然，如果使用得当；这种直观性的代价是很难准确地看到微小的差异，并且它们会变成一个可怕的混乱，包含超过 7 个片段（这是树形图可以更好的地方）。

“甜甜圈”图表是一种使饼图更有趣的流行方式。它们同样清晰（可以说更清晰，因为对于是否按块的大小或角度进行比较没有歧义），它为您提供了玩耍的空间，添加文本、标签、图标等。

永远不要忘记约定是非常非常有价值的东西——读者越快了解可视化是如何工作的，他们花在关注信息含义上的时间就越多，而他们花在挠头试图解码你的媒介上的时间就越少。信息。

更多的信号，更少的噪音。

哦，另外一个是免费的:-)

旭日图

分层的，像树形图，但循环和反向，因此分层结构的“叶子”比“树干”获得更多的空间和注意力）。这是一个显示咖啡风味的示例：

只是为了表明不是无聊或过于熟悉的圈子，重要的是您对它们所做的事情:-)