我在工作中运行一些 USB 验证测试,我正在使用的安捷伦示波器返回了一个很好的通过/失败统计摘要以及漂亮的眼图。由于在范围内指示通过/失败,我不需要对这些图表进行大量分析。
在过去的几天里,我看了很多这些,这让我很好奇:一般来说,“好”眼图和“坏”眼图的区别是什么?在我运行的许多测试中,设备都失败了,但眼图看起来与通过的非常相似。
我可以理解一个有明显交叉的图表,但是在查看这些图表时还考虑了哪些其他因素?
我在工作中运行一些 USB 验证测试,我正在使用的安捷伦示波器返回了一个很好的通过/失败统计摘要以及漂亮的眼图。由于在范围内指示通过/失败,我不需要对这些图表进行大量分析。
在过去的几天里,我看了很多这些,这让我很好奇:一般来说,“好”眼图和“坏”眼图的区别是什么?在我运行的许多测试中,设备都失败了,但眼图看起来与通过的非常相似。
我可以理解一个有明显交叉的图表,但是在查看这些图表时还考虑了哪些其他因素?
你展示的眼睛绝对属于“好”眼睛的范畴。没有什么比每 100,000 年左右一次更频繁地导致错误。
一些要寻找的东西:
您是否在测量眼睛时发送真实数据?空闲模式或类似行为可能会创建一个看起来比实际数据更清晰的眼睛。
是否有任何外部干扰可能导致眼睛出现间歇性退化(在本例中未捕获)?
为了比较,这里有一些“坏”的眼睛,取自谷歌图片搜索。
这是一个大量随机噪声的情况:
这里的下眼图显示了强烈的占空比失真:
该眼图显示出明显的符号间干扰 (ISI)。这只眼睛可能仍会达到 10 -9或更好的误码率(但看起来它来自无噪声模拟):
此处右侧的眼睛显示 ISI 的形状具有 \$\sqrt{f}\$ 衰减的特征(通常来自趋肤效应损失)。
红眼显示了传输线中反射的影响:
这些眼睛显示出强烈的抖动效应,这可能是由于时钟数据恢复电路超出其能力范围而造成的: