您可以佩戴一些简单的红外 LED，然后还可以放置多个红外接收器，只需简单的红外光电二极管即可，具有窄视角。

如果您将它们放置在相机底座周围，然后让微控制器读取哪个信号最强，您可以将相机指向红外源。

听起来很复杂，其实很简单，不需要电脑。硬件很容易做到，尽管您可能会发现在嘈杂的环境（强光）中，您会想要调制您的 IR 以远离您收到的宽带噪声。

您正在寻找的可能与“blob tracking”有关。这是机器人和视觉处理中常用的技术。

根据您的编程能力，您可以使用 C++ 和 Python 中可用的 OpenCV（开源计算机视觉库）。其他语言可能具有支持 blob 跟踪的库。我相信 LabVIEW 和 Matlab 也有支持这一点的库。

通常，设置将是计算机处理视频并找到特定颜色的斑点（您）。然后，您可以使用相机帧中 blob 的位置信息来确定将相机指向何处。例如，如果您使用 Arduino（或任何其他微控制器）驱动相机上的伺服系统，您可以通过串行端口发送命令以更新相机的所需位置。当 blob 在框架的中心留下一些所需的“框”时。

如果你愿意，你可以通过实现比例、积分和微分控制（PID，如果你在互联网上搜索）的组合来做一些更聪明的跟踪，试着让自己在框架中居中，但这可能更多超过您的应用程序所需的。

编辑：一些搜索产生了这个结果：创意应用程序。这或多或少是我解释的解决方案。

佩戴一个或多个红外 LED 可能会让像 wi 控制器这样的摄像头跟踪您

听起来像是 Kinect 和一些处理软件的理想工作 - 它可以使用 3d 信息分离主题，具有云台电机和视频输出。