这称为修剪后的平均值。基本上你所做的是计算中间 80% 数据的平均值，忽略顶部和底部 10%。当然，这些数字可能会有所不同，但这是一般的想法。

一种统计上合理的方法是使用标准偏差截止值。

例如，删除任何结果 +/-3 标准偏差。

使用“最大 10%”之类的规则是没有意义的。如果没有异常值怎么办？无论如何，10% 规则会消除一些数据。不可接受。

识别异常值的另一个标准测试是使用 LQ$-$(1.5$\times$IQR) 和 UQ$+$(1.5$\times$IQR）。这比计算标准差要容易一些，而且更通用，因为它不会对来自正态分布的基础数据做出任何假设。

您所说的“平均值”实际上称为“平均值”。

它并不能完全回答您的问题，但不受异常值影响的不同统计数据是中位数，即中间数。

{90,89,92,91,5} mean: 73.4
{90,89,92,91,5} median: 90

这可能对你有用，我不知道。