“用数据撒谎”的一种常见方法是使用 y 轴刻度，使变化看起来比实际更重要。
当我查看科学出版物或学生的实验室报告时，我经常对这种“数据可视化罪”感到沮丧（我相信作者无意中犯了这个罪，但仍然会导致误导性的陈述。）
然而，“总是从零开始 y 轴”并不是一个硬性规定。例如，Edward Tufte指出，在时间序列中，基线不一定为零：
通常，在时间序列中，使用显示数据而不是零点的基线。如果在绘制数据时合理地出现零点，那很好。但是不要以隐藏数据线本身正在发生的事情为代价，花费大量空的垂直空间试图达到零点。（《如何用统计说谎》这本书在这一点上是错误的。）
例如，在时间序列中没有零点的地方，看看任何主要的科学研究出版物。科学家们想展示他们的数据，而不是零。
将数据上下文化的冲动是一种很好的冲动，但上下文并不是来自垂直空间下降到零，这个数字甚至不会出现在很多数据集中。相反，为了上下文，水平显示更多数据！
我想指出我审查的论文中的误导性陈述，但我不想成为一个零 y 轴纯粹主义者。
是否有任何指南说明何时将 y 轴从零开始，以及何时不必要和/或不合适？（特别是在学术工作的背景下。）
不要以任何无助于理解的方式使用图表中的空间。需要空间来显示数据！
使用您的科学（工程、医学、社会、商业……）判断以及您的统计判断。（如果您不是客户或客户，请与该领域的人交谈以了解什么是有趣或重要的，最好是那些委托分析的人。）
显示零如果与零的比较是问题的核心，或者甚至有一些兴趣，那么轴。
这是三个简单的规则。（不排除他们之间有时会出现一些紧张关系。）
这是一个简单的例子，但所有三点都出现了：您以摄氏度、华氏度甚至开尔文为单位测量患者的体温：任您选择。在什么意义上坚持显示零温度是有帮助的，甚至是合乎逻辑的？重要的，甚至是医学或生理上至关重要的信息，否则将被掩盖。
这是一个演示文稿中的真实故事。一位研究人员正在展示印度各个州和联邦领土的性别比例数据。该图形是一个条形图，所有条形都从零开始。尽管存在一些相当大的差异，但所有条形都接近相同的长度。这是正确的，但有趣的故事是，尽管有相似之处，但区域是不同的，而不是尽管有差异，但它们是相似的。我建议男性和女性之间的平等（1 或 100 女性/100 男性）是一个更自然的参考水平。（我也愿意使用一些整体水平，例如全国平均水平，作为参考。）甚至一些听过这个小故事的统计人员有时也会回答：“不，条形图应始终从零开始。” 在这种情况下，对我来说，这并不比无关紧要的教条更好。
提到条形图表明使用的图表类型也很重要。假设体温为轴范围从 35 到 40为方便起见，选择 C 以包含所有数据，因此轴从 35“开始”。显然，所有从 35 开始的条形图将是数据的不良编码。但这里的问题是图形元素选择不当，而不是轴范围选择不当。
一种常见的绘图，尤其是在某些生物和医学科学中，通过从零开始的粗条显示平均值或其他摘要，并通过细条显示基于标准误差或标准差的间隔，以指示不确定性。那些不赞成的人所称的这种引爆器或炸药情节可能很受欢迎，部分原因是应该始终显示零的格言。最终效果是强调与通常缺乏兴趣或效用的零的比较。
有些人会想显示零，但还要添加一个刻度中断以显示刻度被中断。时尚变了，科技变了。几十年前，当研究人员绘制自己的图表或将任务委托给技术人员时，要求手工完成会更容易。现在图形程序通常不支持比例中断，我认为这是没有损失的。即使他们这样做了，这也是一个繁琐的添加，可能会浪费图形区域的一小部分。
请注意，没有人坚持相同的规则轴。为什么不？如果您显示上个世纪左右的气候或经济波动，那么告诉您规模应该从 BC/CE 边界或任何其他起点开始是很奇怪的。
除了上面提到的三个之外，自然还有一个适用的第零个规则。
因此，在这一点上，我非常同意 Edward Tufte，但我不同意 Darrell Huff。
编辑 2016 年 5 月 9 日：
与其尝试在所有图表中始终包含 0 基线，不如使用逻辑且有意义的基线
Cairo, A. 2016。 真实的艺术：用于交流的数据、图表和地图。 加利福尼亚州旧金山：新车手，第 136 页。