如果它们来自同一分布，我有两个我想测试的样本（使用 python）。为此，我使用 scipy.stats 中的统计函数 ks_2samp。它返回 2 个值，我发现如何解释它们很困难。请帮忙！
如何解释 Kolmogorov-Smirnov 检验的 p 值（python）？
机器算法验证
Python
2022-02-06 11:04:57
2个回答
正如 Stijn 所指出的，ks 检验返回一个 D 统计量和一个对应于 D 统计量的 p 值。D 统计量是两个样本的 CDF 之间的绝对最大距离（上）。这个数字越接近 0，这两个样本就越有可能来自相同的分布。查看 ks 测试的 Wikipedia 页面。它提供了一个很好的解释：https ://en.m.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test
ks 检验返回的 p 值与其他 p 值具有相同的解释。如果 p 值小于显着性水平，则拒绝两个样本来自同一分布的原假设。如果您对该过程感兴趣，可以在线找到将 D 统计量转换为 p 值的表格。
在 Google 搜索 ks_2samp 时，首先点击的是这个网站。在上面可以看到函数说明：
This is a two-sided test for the null hypothesis that 2 independent samples are drawn from the same continuous distribution.
Parameters :
a, b : sequence of 1-D ndarrays
two arrays of sample observations assumed to be drawn from a continuous distribution, sample sizes can be different
Returns :
D : float, KS statistic
p-value : float, two-tailed p-value
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