是的，它为概率提供了 1-in-比例。例如，0.01 的倒数是 100，因此概率为 0.01 的事件发生的概率为 100。这是表示小概率的有用方法，例如 0.0023，大约是 435 分之一。$n$

$\frac 1p$一般没有任何意义（但对于特定随机变量的特定含义，请参见 Alex R. 的答案）。但是， 以 2 为底的对数，即$\frac 1p$ ）时您收到的信息量（以比特为单位）已经发生了。如果事件的概率为 ，那么当你被告知它已经发生时，你会收到一点信息。在另一个答案中，Kodiologist 建议如果被选为或 ，那么可以说$\log_2 \frac 1p = -\log_2 p$$p$$\frac 12$$N$$\left\lfloor\frac 1p\right\rfloor$$\left\lceil\frac 1p\right\rceil$

$$\textrm{an event of probability } p ~\textrm{has approximately } 1 ~ \textrm{chance in } N ~ \textrm{of occurring}$$

因此，由于，发生百万分之一机会的事件发生只向您传达了 20 位左右的信息，远远少于传输“Cubs赢！” 在 ASCII ！:-)$2^{20} \approx 10^{6}$$1$

在几何分布的情况下，倒数表示您需要进行的预期投掷次数才能看到一次成功。例如，如果一枚硬币正面朝上的概率，那么您需要投掷 5 次左右才能看到一个正面。$1/p$$0.2$

如果公平，有时称为欧洲赔率或十进制赔率是获胜概率的倒数，这可能是伯努利随机变量。$P(X=1)$

例如，如果引用的赔率是“1.25”并且您下注，那么如果您赢了，您将获得（包括您的原始赌注，因此获得），如果您输了，则没有任何回报。如果获胜的概率是，这将是一个公平的赌注，它的倒数是。$8$$8 \times 1.25=10$$2$$\dfrac{8}{10}=0.8$$\dfrac{1}{0.8}=1.25$

同样，如果引用的赔率是“5.00”并且您下注，那么如果您赢了，您将获得（包括您的原始赌注，因此获得），如果您输了，则没有任何回报。如果获胜的概率是，这将是一个公平的赌注，它的倒数是。$8$$8 \times 5=40$$32$$\dfrac{8}{40}=0.2$$\dfrac{1}{0.2}=5.00$