准备地块时应该遵循哪些最佳实践?

机器算法验证 数据可视化 参考
2022-02-10 12:17:09

在准备情节时,我通常会做出自己独特的选择。但是,我想知道是否有任何生成绘图的最佳实践。

注意:Rob对这个问题的回答的评论在这里非常相关。

4个回答

在准备地块时,Tufte 原则是非常好的实践。另见他的书美丽的证据

原则包括:

  • 保持高数据墨水比
  • 删除图表垃圾
  • 赋予图形元素多种功能
  • 牢记数据密度

要搜索的术语是信息可视化

我们可以整天呆在这里表示最佳实践,但您应该从阅读 Tufte 开始。我的主要建议:

把事情简单化。

人们经常尝试在图表中加载信息。但是你真的应该只有一个你想要传达的主要想法,如果有人几乎没有立即得到你的信息,那么你应该重新考虑你是如何表达它的。因此,在信息本身明确之前,不要开始处理图表。奥卡姆剃刀法则也适用于此。

我并不总是遵循但有时很有用的一条经验法则是考虑到你的情节很可能在未来的某个时候

  • 通过传真发送,
  • 影印本,和/或
  • 以黑白再现。

你需要尝试使你的情节足够清晰,即使它们在未来被不精确地复制,情节试图传达的信息仍然清晰易读。

在物理领域有一条规则,整篇论文/报告只能通过快速查看图表才能理解。所以我主要建议它们应该是不言自明的。
这也意味着您必须始终检查您的听众是否熟悉某种情节——我曾经犯了一个大错误,假设每个科学家都知道箱线图是什么,然后浪费了一个小时来解释它。