游戏节目“Deal or No Deal”怎么样。尽管没有强调，银行家正在检查剩余手提箱数量的概率，即 1,000,000 美元奖金在您的手提箱中的概率是多少。根据赔率，他提出了一个对他有利的提议。每当我看到这个时，我希望参赛者理解预期收益和预期损失，以免银行家的报价，除非它接近公平和很多钱。随着游戏的进行，教练可以解释赔率并向学生展示如何计算公平报价。

著名的游戏节目“让我们做个交易”在节目结束时为当天的交易提供了这种味道。稍加修改就导致了著名的蒙蒂霍尔问题，甚至让一些著名的数学家也感到困惑。

其他游戏在其决策中具有概率方面。随着大轮子的旋转，决定保留第一个旋转结果或赌博以增加更高的总数，并有超过 1 美元的风险。即使您没有很好的先验分配项目的价格，投标策略也可以部分基于一个合理的下注想法，并且比竞争对手有更好的获胜机会。最好的例子是当您在最后一个位置出价并且到目前为止的最高出价在您心中很有可能低于实际价格。然后出价 1 美元（您可以出价的最低价）是一个非常好的策略。许多人实际上使用该策略并且经常成功。此外，我认为带有类别统计板的危险可能是通过竞争强化概念的有趣方式。我已经看到这项工作很好，并且对医学主题很有趣，并且曾经在营养类别中播放它以教授良好的饮食习惯。

奇幻运动鼓励玩家以统计直觉思考。例如，每周在梦幻足球中，您必须根据哪些球员选择开始，例如：

• 该球员的职业数据，
• 该球员统计数据的时间序列趋势，
• 他要面对的球队，
• 天气，
• 受伤，

还有很多。根据http://www.fsta.org/的数据，美国和加拿大现在有 3200 万人在玩某种奇幻运动！我知道这是我对统计学产生兴趣的主要原因之一。

扑克是学习概率思维的好游戏。近年来，该游戏一直由“数学书呆子”主导，他们花费大量时间研究赔率，而花很少时间试图阅读他们的对手。查看时代文章世界扑克系列：数学小子的攻击以获取一些详细信息。

此外，我还找不到任何具体的例子，但 NPR 的“数学专家”基思·德夫林在过去几年中花了很多时间来宣传视频游戏作为数学教育的未来。那篇文章中的一些链接可能是一个很好的起点，或者您可能想查看他关于该主题的书，新时代的数学教育：电子游戏作为学习的媒介。

Positech的 Democracy 主要是获得新闻报道的所有统计和政治互动的网络模型。它包括作为游戏机制的投票和偏见，但开篇文章中几乎没有其他要求。然而，必须进行这些研究以揭示相互作用将与现在的游戏融为一体。存在更好的编程游戏，例如 Hack n Slash、Quadrilateral Cowboy 和 Cosmic Supremacy。我的 Get Smarter Games 播放列表。