这是讨论该主题的完整维基百科文章：http ://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_dispersion

正如其他人在此处的评论中所描述的那样，简短的回答是：不，变化$\ne$方差。“变化”的同义词是散布、分散、分散和可变性。这只是在一般意义上谈论数据行为的一种方式，要么在狭窄的区间内具有大量密度（通常接近平均值，但如果分布偏斜则不一定）或分布在广泛的范围内。方差是一种特定的可变性度量，但也存在其他变量（链接文章中列举了几个）。

^{@ttnphns 是对的，但由于信息不是作为答案写的，我将尝试窃取信用！:)}

Variation最好将其理解为一类不同概念的总称，其中方差 $(\sigma^2)$只有一个。Levine 和 Roos ⁽¹⁹⁹⁷⁾也考虑到标准差 $(\sigma)$一个variation概念，等等。

为了说明为什么这种区别可能很重要，还要比较变异系数 $(\frac\sigma\mu)$，以及数学概念 ，它本身total variation有几个定义。然后是各种定性变异方式，在维基百科文章@DavidMarx 链接中提到。顺便说一句，这些页面证实了他的回答；or是比 更好的同义词，这显然不是同义词。statistical dispersionvariabilityvariationvariance

顺便说一句，这是一种很酷的 GIF total variation：路径的长度$y$红球运动的轴。

绝对不一样variance！

_{参考
Levine, JH, & Roos, TB (1997)。描述：变化的数字。数据分析导论：证据规则（第一卷：074）。达特茅斯学院。取自http://www.dartmouth.edu/~mss/data%20analysis/Volume%20I%20pdf%20/074%20Description%20%20Numb%20for.pdf}