如何构建中位数差异的 95% 置信区间？

机器算法验证 置信区间 引导程序 中位数 临床试验
2022-01-25 06:10:14

我的问题：平行组随机试验的主要结果分布非常右偏。我不想假设正常并使用基于正常的 95% CI（即使用 1.96 X SE）。

我很乐意将集中趋势的度量表示为中位数，但我的问题是如何构建两组中位数差异的 95% CI。

首先想到的是自举（带放回的重新采样，确定两组中的中位数并从中减去一个，重复 1000 次，并使用偏差校正的 95% CI）。这是正确的方法吗？还有其他建议吗？

2个回答

您描述的引导过程应该是有效的。但是，重要的是要记住，与基于正态的 95% CI 一样，引导置信区间只能保证渐近地具有正确的覆盖率。使用中位数或其他分位数的一个好处是，您可以在非常弱的假设下构建精确的有限样本置信区间。的中位数为的空值下的指标是伯努利 0.5 随机变量。您可以使用此观察结果创建具有已知有限样本分布的检验统计量。有关详细信息，请参阅Chernozhukov、Hansen、Jansson (2009)。ymy<m

您也可以尝试http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12243307 (Bonett, Price; 2002) 中建议的方法作为更简单的（至少在计算上，我认为）替代方案。顺便说一句，好问题。

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