与高度几何（和流行）的 SVM 相比，相关向量机(RVM) 是非常有趣的模型。

鉴于支持向量机 (SVM) 如何工作？，以及 RVM 与 SVM 的显着不同之处，例如信息性 (IVM) 和相关性 (RVM) 向量机之间的区别是什么，我认为这是一个很好的问题。

RVM 中做了哪些假设（如果有），一般优化问题是什么？