是的。在此页面上查看精彩的无头RServe R 服务器实例（由 R 核心成员 Simon Urbanek 编写），其中列出了这些部署：

Some projects using Rserve:
   The Dataverse Network Project   Phenyx                     "J" interface
   Nexus BPM                       Taverna                    Bio7
   INTAMAP                         Screensaver HTS LIMS       CRISP
   WWARN

上面引用的页面上的链接。

与学术界相比，“行业”往往对细节更加谨慎，因此您将很难找到“官方”声明。但是像革命分析或甲骨文这样的供应商提供 R 和他们的销售人员可能有你的故事......

通常不是因为 R 是一种解释语言，它平均比等效的编译代码慢很多倍。虽然将您的程序转换为 C、Fortran 或 Java 需要大量投资，但代码的运行速度实际上可以比等效的 R 版本快 10-100 倍。此外，R 用于处理大型数据集的工具非常有限，尤其是那些需要集群处理或需要特殊硬件的工具。此外，大多数商业实现需要提供用户界面并适应现有框架，这些框架通常是用其他语言编写的。虽然您可以与大多数编译语言的现有 R 代码交互（那里有包装器），但您会发现您的核心数值例程仍然不会比原始 R 代码快。在一天结束时，

我相信（但这是基于轶事）R 更倾向于被您上面提到的公司用作原型语言。R 擅长快速有效地开发和测试多个模型。但是，它不适合个性化任务，因为这些任务通常需要在用户与特定网站交互时发生，而且我相信（同样，这主要是轶事）这些模型往往会用编译语言重写（Java、C、C++）。

话虽这么说，好问题，我很想在这方面被证明是错误的。