我参加了关于Kaggle、TunedIt和CrowdAnalytix的预测建模竞赛。我发现这些网站是“锻炼”统计/机器学习的好方法。
- 还有其他我应该知道的网站吗?
- 对于主办方打算从竞争对手提交的作品中获利的比赛,你们怎么看?
/edit:这是一个更完整的列表:
Kaggle
TunedIt
Clopinte
KDD Cup
Innocentive
Crowdanalytix
Topcoder
我参加了关于Kaggle、TunedIt和CrowdAnalytix的预测建模竞赛。我发现这些网站是“锻炼”统计/机器学习的好方法。
/edit:这是一个更完整的列表:
Kaggle
TunedIt
Clopinte
KDD Cup
Innocentive
Crowdanalytix
Topcoder
Isabelle Guyon(与许多同事一起工作)组织了一系列机器学习挑战,有关以前挑战的详细信息,请参见网站。比赛通常是会议计划的一部分,但参加活动是可选的,它们是对工具箱中工具的一个很好的测试!
这里有一些不错的数据集:http: //archive.ics.uci.edu/ml/
更新:自从我给出这个答案以来,问题已经改变了。
添加数字!http://www.numer.ai Numerai 是一项人工智能竞赛,您可以在其中实时建模基础基金的数据并做出预测。下载基金数据 - 受同态加密保护。上传预测并在排行榜上获得特色。您甚至可以获得分配的利润。