好的，这是我的尝试：

• 引导 - 引导
• boot632 -- 0.632 引导程序
• cv - 交叉验证，大概是指K-fold cross-validation。
• LOOCV——留一法交叉验证，也称为刀锋。
• LGOCV - 离开组交叉验证，LOOCV 的变体，用于分层数据。
• repeatcv - 可能是重复的随机子抽样验证，即以随机方式完成训练和测试数据的划分。
• oob - 指Breiman 提出的袋外估计，进一步与bootstrap 聚合有关。（链接里的文件不是ps文件，而是ps.Z文件，重命名再打开试试。）

根据repeatedcvMax Kuhn 的介绍，肯定会重复 10 倍交叉验证。默认的重采样方案是引导程序。

您可以查看重采样方法的一个好文件是Predictive Modeling with R and the caret Package ( pdf )。Max 在“user！2013”​​中介绍了这个。