对于一个非常简短的介绍（七页 pdf），还有这个，旨在让您关注使用一点测量理论的论文：

测量理论教程（傻瓜测量理论）。玛雅河古普塔。华盛顿大学电气工程系，2006 年。（ archive.org副本）

作者在最后给出了一些参考，并说“最友好的书之一是 Resnick 的书，它在假设你没有数学学士学位的情况下教授测量理论研究生水平的概率。”

SI Resnick，概率路径，Birkhäuser，1999。453 页。

经过一番研究，当我认为我需要了解一些关于测度理论概率的知识时，我最终买了这个：

杰弗里·罗森塔尔。严格概率论初探。世界科学 2007。ISBN 9789812703712。

然而，我没有读过太多，因为我的个人经历与斯蒂芬森的俏皮话一致。

就个人而言，我发现 Kolmogorov 的原始概率论基础相当易读，至少与大多数测度论文本相比。尽管它显然不包含任何后续工作，但它确实让您了解了大多数重要概念（零测度集、条件期望等）。它也很简短，只有 84 页。

Lebesgue 理论大纲： Robert E. Wernikoff 的启发式介绍。对于工程师来说，这很容易成为最好的介绍。