我对通过 R 学习统计和数学概念的资源示例（R 代码、R 包、书籍、书籍章节、文章、链接等）感兴趣（也可以通过其他语言，但 R 是我最喜欢的风格）。
挑战在于材料的学习依赖于编程，而不仅仅是如何运行执行算法的代码。
所以（例如）像带有 R 的线性模型这样的书（这是一本很棒的书）不是我想要的。这是因为这本书主要展示了如何在 R 中实现线性模型，而不是围绕使用 R 来教授线性模型。
（精彩的）教学演示包的帮助文件是我正在寻找的一个很好的例子。它是一个 R 包，包括通过各种 R 小程序和模拟学习统计概念的功能。随附的帮助文件很好。当然，两者都不够，需要外部教科书才能掌握许多确切的细节来学习它们（嗯，帮助文件可以）。
所有线索将不胜感激。
我认为 R（或者类似的编程语言）对于学习统计数据非常有帮助。当然，这也需要学生学习一些编程，这可能是一个太远的桥梁，所以根据你的听众，你可能需要自己完成所有的编程，只是向学生展示模拟。这方面的一个例子可以在我的回答中找到，关于教授采样分布的概念（警告代码丑陋且效率低下）。
另一方面，如果你想让你的学生同时学习一些编程，有一些介绍性的统计书籍在不同程度上基于该模型：
G. Jay Kerns 的“使用 R 的概率和统计简介”可在http://ipsur.org/获得，并作为 R 包提供IPSUR。仅从标题来看，它似乎就是您要查找的文本类型。
我认为该领域的基准是“统计学习简介——在 R 中的应用” http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
我推荐 R 包swirl，这听起来与您正在寻找的完全一样 - 学习 R 和统计，不仅使用 R，而且在 R 本身中。