机器算法验证 - 如何解释逻辑回归中的系数？ - 吾爱随笔录

我有以下概率函数：

Prob = \frac{1}{1 + e^{- z}}

$\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}}$

在哪里

z = B_{0} + B_{1} X_{1} + \dots + B_{n} X_{n} .

$z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n.$

我的模型看起来像

Pr (Y = 1) = \frac{1}{1 + \exp (- [- 3.92 + 0.014 \times (gender)])}

$\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{gender})]\right)}$

我了解截距（3.92）的含义，但我现在确定如何解释 0.014。这些仍然是对数赔率，赔率，还是我现在可以断言，对于每个增加的赔率变化是性别，女性比男性获胜的可能性高 0.014。基本上，我该如何解释 0.014？

基本上，我想采用概率函数并在 Java 中为我正在编写的特定程序实际实现它，但我只是不确定我是否正确理解了该函数以在 Java 中实现它。

Java 代码示例：

double p = 1d / (1d + Math.pow(2.718d, -1d * (-3.92d + 0.014d * bid)));