请参阅Math SE 上的这个问题。
短篇小说：我读了 The Elements of Statistical Learning，当我试图验证一些结果时感到沮丧，例如，给定 然后 I我正在寻找一本像传统微积分书一样编写的矩阵微积分书（即定理证明、示例、计算练习等）。我已经看到了这个问题
并且觉得 Magnus 和 Neudecker 的文章太注重理论，而我的Gentle的文章太少注重理论而太注重计算。
有没有本科分析背景的人可以使用的快乐媒介？
矩阵微积分的教科书？
机器算法验证
参考
矩阵
矩阵演算
2022-02-15 00:00:02
4个回答
对于大多数矩阵问题，我总是首先参考“The Matrix Cookbook”（参见此处）。
由于来自各种来源的反馈，它会定期更新。里面有证据，但它主要用作手册。
如果你在 Magnus 和 Neudecker 的书中发现了太多理论，我推荐这本书，也是 Magnus 的作者：
Abadir，KM 和 Magnus，JR 矩阵代数剑桥大学出版社，2005 年
更强调矩阵微积分的应用。
一位用户自行删除了以下有用的答案，我在此将其完整复制，以免其信息丢失：
对于 ML，您实际上并不需要很多关于向量和矩阵导数的结果，Tom Minka 的论文涵盖了大部分结果，但最终的处理方法是 Magnus & Neudecker 的Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics。
确实，Magnus & Neudecker 在 Amazon 上有很好的评论，Tom Minka 的论文（Old and New Matrix Algebra Useful for Statistics , 2000）包含许多有用的公式，尽管他警告说“这是高级材料”。
我强烈推荐斯坦福大学的这篇 26 页论文：
它真正专注于具有大量 i 和 j 的典型 Sum 计算，并告诉您相应的矩阵计算（即使用它们的“矢量化”实现）。
它可以帮助您立即识别应该编写哪种类型的矩阵公式来进行计算。
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