好吧，有四种可能的方法浮现在脑海中（尽管我相信还有更多），但基本上您可以将数据绘制为透视图、等高线图、热图，或者如果您更喜欢 3-D 散点图绘图（当您对所有值时，这或多或少是透视图。以下是每对的一些示例（来自 中的著名 3-D 数据集）：$z$$(x,y)$R

这里有两个额外的绘图，它们比之前给出的绘图功能更好。 因此，根据您的偏好将决定您喜欢以哪种方式可视化 3-D 数据集。

Here is the `R` code used to generate these four mentioned plots.
library(fields)
library(scatterplot3d)

#Data for illistarition
x = seq(-10, 10, length= 100)
y = x
f = function(x, y) { r = sqrt(x^2+y^2); 10 * sin(r)/r }
z = outer(x, y, f)
z[is.na(z)] = 1

#Method 1
#Perspective Plot
persp(x,y,z,col="lightblue",main="Perspective Plot")

#Method 2
#Contour Plot
contour(x,y,z,main="Contour Plot")
filled.contour(x,y,z,color=terrain.colors,main="Contour Plot",)

#Method 3
#Heatmap
image(x,y,z,main="Heat Map")
image.plot(x,y,z,main="Heat Map")

#Method 4
#3-D Scatter Plot
X = expand.grid(x,y)
x = X[,1]
y = X[,2]
z = c(z)
scatterplot3d(x,y,z,color="lightblue",pch=21,main="3-D Scatter Plot")