黑天鹅成名（或臭名昭著）的纳西姆·塔勒布（Nassim Taleb ）详细阐述了这一概念，并开发了他所谓的“统计极限地图”。他的基本论点是，存在一种决策问题，使用任何统计模型都是有害的。这些将是任何决策问题，其中做出错误决策的后果可能非常高，并且底层的 PDF 很难知道。

一个例子是做空股票期权。这种操作会导致无限的（至少理论上）损失；并且这种损失的概率是未知的。事实上，许多人对概率进行建模，但塔勒布认为，金融市场还不够老，无法让人们对任何模型充满信心。仅仅因为你见过的每只天鹅都是白色的，这并不意味着黑天鹅是不可能的，甚至是不可能的。

那么问题来了：统计界是否对塔勒布先生的论点达成共识？

也许这应该是社区维基。我不知道。