我在这里读到是我在对回归系数的重要性进行 t 检验时应该使用的自由度数，但我不明白为什么。我的理解是 t 检验通常有个自由度。
在对回归系数的显着性进行 t 检验时，为什么自由度数为？n - p - 1n−p−1
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回归
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t检验
2022-02-15 16:19:47
3个回答
对于每个估计的平均参数，您会失去一个自由度。对于普通的 t 检验，它是 1（平均值）。对于回归，每个预测变量都会花费您一定的自由度。额外的一个用于拦截。
更具体地说，自由度来自t检验中的分母，它基于残差平方和——残差平方和有个自由度。
一般情况下这是不正确的。t 检验的自由度数取决于特定模型。他们在谈论线性回归。因此，估计量的 t 检验具有自由度，其中是模型中解释参数的数量。
自由度是可以分配给统计分布的独立值或数量的数量。
所以在这种情况下它的 n-p-1 因为：
n 是训练样本的数量。p 是预测变量的数量。1 用于拦截。