许多科学领域的历史可以分为少数几个时间间隔，这些时间间隔通常始于一些重要的发现。
但我从未在统计时间轴上看到过类似的东西。
显然，有一些重要的日期可以被视为一个新时期的起点（Pascal+Fermat、Bayes、Pearson、Tukey、..）。
我们至少可以非常粗略地将统计历史划分为少数几个时期吗？请注意，唯一与此类似的问题仅与著名统计学家有关，与历史时期无关。
统计历史时期
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历史
2022-02-09 16:38:27
3个回答
斯蒂格勒最近的这些论文，他在其中争论（我相信这是令人信服的）你似乎想到的时期类型。
Stigler, Stephen M. 2010。达尔文、高尔顿和统计启示。皇家统计学会杂志：A 系列 173(3):469-482。
Stigler, Stephen M. 2012。概率和统计史研究，L：卡尔·皮尔逊和三法则。Biometrika 99（1）：1-14。
我认为历史上的“时期”与人及其发展密切相关。当然，人们可以期待托夫勒意义上的“波”，但即使是那些波也与人有关。
无论如何，维基百科有一篇关于这方面的文章。
根据约克大学数学系题为“统计史资料”的网页，关于这个主题的主要文本是：
Oscar Sheynin，概率论：历史论文（NG Verlag 2005 年出版，ISBN 3-938417-15-3）
这本书充满了名字、日期、想法和参考资料。对于您正在寻找的东西，它可能是一个很好的竞争者。
在本书的序言中，作者告诉我们：
本书适用于对数学或统计学史感兴趣并且或多或少熟悉后者的人。它对统计学家也很有用。
然后，他继续简要介绍了这本书：
我描述了古代随机性和主观或逻辑概率概念的起源，讨论了外行如何理解概率论的主要概念，详述了政治算术的诞生并研究了该理论的历史。我还追溯了统计学的发展及其对自然科学的渗透，以及对观察结果进行数学处理的历史（托勒密、阿尔比鲁尼、开普勒、经典误差理论）。我停留在概率的公理化和真正的数理统计的诞生，即 Kolmogorov 和 Fisher 的诞生处。
作者似乎积极地对本书进行修订，因此值得访问他的网站以查看该书的最新可用版本以及他的其他相关出版物。