我正在学习 Andrew Ng 的机器学习课程，经过多次尝试后无法正确回答这个问题。请帮助解决这个问题，尽管我已经通过了这个级别。

认为$m=4$学生上过一些课，班里有期中考试和期末考试。您收集了他们两次考试成绩的数据集，如下所示：

midterm (midterm)^2   final
89        7921        96
72        5184        74
94        8836        87
69        4761        78

您想使用多项式回归从期中考试成绩预测学生的期末考试成绩。具体来说，假设您想拟合表格的模型$h_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1 x_1 + \theta_2 x_2$， 在哪里$x_1$是期中成绩和$x_2$是（期中成绩）^2。此外，您计划同时使用特征缩放（除以特征的“max-min”或范围）和均值归一化。

什么是标准化特征$x_2^{(4)}$? （提示：midterm = 89，final = 96 是训练示例 1。）请在下面的文本框中输入您的答案。如果适用，请提供小数点后至少两位数。