粗略地说，时间序列上下文中的持久性一词通常与时间序列的记忆属性的概念有关。换句话说，如果无限小的（非常）小冲击的影响会在很长一段时间内影响您的时间序列的未来预测，那么您就有一个持续的时间序列过程。因而影响的时间越长，记忆就越长，持久性也就越强。您可以将集成过程 I(1) 视为高度持久过程的示例（来自冲击的信息永远不会消失）。尽管部分集成 (ARFIMA) 流程将是更有趣的持久流程示例。阅读有关在时间序列中测量条件持久性的信息可能会很有用在 G.Kapetanios 文章中。

持久序列是变量在某个日期的值与前一个值密切相关的序列。持久性的两个基本度量是自协方差和自相关系数。