在我提出问题之前，让我先向您介绍一下我对统计的了解，以便您更好地了解我正在寻找的资源类型。
我是心理学研究生，因此，我几乎每天都使用统计数据。到目前为止，我已经熟悉了相当广泛的技术，主要是因为它们是在通用结构方程建模框架中实现的。然而，我的训练一直是使用这些技术和解释结果——我对这些技术的正式数学基础知之甚少。
然而，越来越多的我不得不从统计数据中阅读论文。我发现这些论文通常假设我不太了解的数学概念的工作知识，例如线性代数。因此，我确信，如果我想做的不仅仅是盲目地使用我所学的工具，那么学习一些统计学的数学基础对我来说是有用的。
所以，我有两个相关的问题：
- 如果我想复习统计学的数学基础，哪些数学技巧对我有用？我经常遇到线性代数，我相信学习概率论会很有用，但是还有其他数学领域对我有用吗？
- 作为想了解更多有关统计学数学基础的人，您可以向我推荐哪些资源（在线或书本形式）？