我只是想问一下，在您看来，哪些是关于 bootstrap 的最佳可用书籍。在这里，我不一定只指由其开发人员编写的那个。
您能否指出哪本教科书最适合您满足以下标准的引导程序？
- 列出适用领域、优势和劣势、模型选择重要性的技术的哲学/认识论基础？
- 一组很好的简单示例，显示实现、哲学基础，最好使用 Matlab？
关于 Bootstrap 重采样的最佳推荐教科书？
机器算法验证
采样
模型选择
引导程序
参考
重采样
2022-02-04 20:53:52
2个回答
有两个“经典”：
Efron, B. & Tibshirani, RJ (1993)。引导程序简介。伦敦：查普曼和霍尔/CRC。
戴维森，交流和欣克利，DV（2009 年）。引导方法及其应用。纽约，纽约：剑桥大学出版社。
第一个非常易读，让您很好地了解引导程序是什么以及这种方法背后的一般推理是什么。它还提供了许多有关在现实生活中使用引导程序的示例和实用提示。第二个是对 bootstrap 不同用法的非常广泛的回顾，有很多示例以及用 R 编写的代码示例。我想说，仅这两个就可以为您提供该方法的相当完整的概述，并且可以引导您从基础开始，直到相当高级的主题。
如果您对引导程序知之甚少，我建议您从 Efron 和 Tibshirani 开始，因为它是用一种更简单的语言编写的，并从基础逐步引导您完成主题。戴维森和欣克利 (Davison & Hinkley) 有点难读，但为您提供了许多实用信息和细节。
可能值得回到 Bootstrapping 的起源，并从 Quenouille 和 Tukey 等来源学习一些关于jackknifing 的知识。就我个人而言，当我第一次学习 bootstrapping 时，Moseller 和 Tukey 的书“数据分析和回归：统计学的第二门课程”确实帮助了我。