bootstrap 方法在过去几年中得到了很大的普及，我也经常使用它，尤其是因为背后的推理非常直观。

但这是我不明白的一件事。为什么 Efron 选择使用替换执行重采样，而不是通过随机包含或排除单个观测值来简单地进行二次采样？

我认为随机二次抽样有一个非常好的品质，即理想地代表现实生活中的情况，在这种情况下，我们在研究中的观察结果是假设人群的一个子集。我没有看到在重采样期间进行多次观察的优势。在真实情况下，没有观察与其他观察相似，尤其是对于复杂的多变量情况。