我推荐Head First Statistics。“Head First”系列具有卓越的教学质量和阅读乐趣。它有很多练习，是我喜欢练习的少数几本书之一。 http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586

一周前我也在找同样的东西。我从Harvey Motulskystackexchange关于这本书Intuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinking的另一篇文章中找到。我认为标题的第二部分很蹩脚。但一般来说，我在理解数学方面没有/没有问题，但发现没有一个对我来说足够清楚地解释概念。我只是根据评论订购了这本书，所以我自己还不能对此发表意见。在amazon和 stackexchange 上有很好的评论（尽管许多人更喜欢第 1 版而不是第 2 版）。如果您正在寻找完全不同的东西，这可能会让您感兴趣。

来自 Duxbury 出版社的 Schaeffer 的书似乎还不错。谢尔顿·罗斯的书总是很棒。请注意，这两本书都是关于概率的，而不是统计数据，这是你问的。

我强烈推荐布尔默的统计原理作为一个起点。它有点过时了，但它简短、清晰，并且有便宜的多佛版本——亚马逊大约 10 美元。对于更现代、更切题的统计书籍，我建议阅读Wasserman 的“All of Statistics”。几个月前我得到了它，它对所有内容都进行了很好的调查——我没有详细阅读前几章，但略读一下似乎还可以。我喜欢一些在自学环境中有用的实用建议——例如“不偏不倚曾经受到很多关注，但现在被认为不那么重要了”。

但这是假设您想要一本涵盖一些概率的实用统计文本，而不是概率论文本。对于概率论，我建议阅读大量关于测度论的内容，并首先了解 Lebegue 积分 - 但这听起来不像你现在所处的位置。